00:00:00 Введение
• В видео рассказывается о компании, которая занимается анализом трендов и предоставляет информацию о том, что сейчас популярно в социальных сетях и других источниках.

 00:00:54 История компании
• Основатель компании Артем Гладких рассказывает о своем опыте работы в Яндексе, где он занимался анализом данных и разработкой алгоритмов.

• В 2019 году Артем переехал в США и начал заниматься разработкой приложения, которое анализирует тренды и предоставляет информацию о том, что сейчас популярно.

00:06:50 Работа с клиентами
• Компания работает с малым и средним бизнесом, помогая им отслеживать события и находить поводы для захода к потенциальным клиентам.

• Важно иметь клиентскую базу для работы с приложением, но компания может помочь в ее создании.

00:11:38 Источники информации
• Основной источник информации для компании - социальные сети, в частности, LinkedIn.

00:11:58 Введение
• В видео обсуждается использование данных для отслеживания изменений в поведении клиентов и их использования для привлечения новых клиентов и удержания существующих.

00:14:58 Примеры использования данных
• Первый пример: отслеживание смены работы и использование этого события для привлечения новых клиентов.

• Второй пример: отслеживание повышения по должности и использование этого события для привлечения инвесторов.

• Третий пример: отслеживание активности в социальных сетях и использование этого для привлечения новых клиентов.

00:21:06 Применение поведенческой психологии
• Автор видео объясняет, что важно выбрать правильный момент для предложения и не беспокоить клиентов, когда им это не нужно.

• Он также упоминает, что его компания использует поведенческую психологию для определения момента, когда клиенту нужно предложить что-то.

00:23:08 Заключение
• В заключение автор подчеркивает важность использования данных для отслеживания изменений в поведении клиентов и предлагает использовать поведенческую психологию для определения правильного момента для предложения.

00:23:53 Обсуждение работы с клиентами
• В видео обсуждается процесс работы с клиентами, который включает в себя наблюдение за поведением предпринимателя в дикой природе и определение необходимых действий.

• Обсуждается, как можно отслеживать поведение клиентов, например, когда они инвестируют или открыты к чему-либо.

00:25:51 Создание новых продуктов
• В видео рассказывается о том, как можно создавать новые продукты, основываясь на данных, полученных от клиентов.

• Приводится пример добавления новой услуги, основанной на данных о том, что клиенты хотят купить дом.

00:27:37 Внедрение новых триггеров
• В видео рассказывается о внедрении новых триггеров, таких как открытые вакансии в компаниях.

• Обсуждается, как можно использовать эти триггеры для поиска работы и продажи своих услуг.

00:32:58 Использование кейсов и сервисов
• В видео упоминается, что на сайте компании есть раздел с кейсами и сервисами, но автор видео не нашел конкретных инструкций по их использованию.

• Автор предлагает создать список сервисов и видео на YouTube, чтобы помочь клиентам сформировать список компаний и отслеживать вакансии.

00:34:43 Обсуждение кейсов и идей
• В видео обсуждаются кейсы и идеи, связанные с удержанием клиентов и мониторингом активности клиентов.

• Обсуждаются идеи, связанные с мониторингом активности клиентов, когда они начинают искать работу, обновлять скилы и сертификаты.

00:44:17 Обсуждение рынка и английского языка
• Автор видео задает вопрос о том, почему сервис работает только на английском языке.

• Обсуждается идея о том, что активность клиентов не связана с языком и может быть проанализирована с помощью данных и искусственного интеллекта.

00:44:57 Выбор рынка и анализ данных
• Выбор рынка: США, Бразилия, Сингапур

• Ограниченные ресурсы и выбор рынка с наибольшим потенциалом

00:48:26 Искусственный интеллект и анализ данных
• Лингин - основной источник данных, 80% рынка

• Использование искусственного интеллекта для анализа данных и создания собственных решений

00:51:40 Планы на будущее
• Использование искусственного интеллекта для создания контента и анализа данных

• Создание рынка для расширения продуктов на базе ChatGPT

00:52:39 Анализ данных и рекомендации
• Определение времени и места для отправки сообщений

• Анализ данных о хобби, опыте работы и использование подсказок для повышения вероятности ответа

00:54:01 Использование искусственного интеллекта для продаж
• В видео обсуждается использование искусственного интеллекта для продаж, где данные собираются с разных источников и анализируются для определения типа людей и их предпочтений.

• В результате анализа данных, искусственный интеллект может предложить рекомендации для общения с клиентами, что позволяет сократить время на составление писем и сократить количество ошибок.

00:56:39 Примеры использования искусственного интеллекта
• В видео приводятся примеры использования искусственного интеллекта для автоматизации переписки с клиентами.

• Искусственный интеллект может поддерживать диалог с клиентом, контролируя, чтобы не было допущено ошибок и не было сказано чего-то, что может негативно повлиять на общение.

01:00:34 Возможности для развития искусственного интеллекта
• В видео обсуждаются возможности для развития искусственного интеллекта, такие как контроль за содержанием сообщений и предотвращение ошибок.

• Также рассматривается возможность использования искусственного интеллекта для контроля за диалогом с клиентом, чтобы не допустить ошибок и не сказать чего-то, что может негативно повлиять на общение.

01:05:45 Обсуждение использования искусственного интеллекта
• Спикер обсуждает использование искусственного интеллекта и его влияние на русскоязычный бэкграунд за границей.

• Он отмечает, что в США люди не всегда понимают, что происходит в других странах, и это не влияет на его опыт.

01:07:57 Глобальный рынок и возможности
• Спикер говорит о том, что сейчас самое время выходить на глобальный рынок и использовать возможности искусственного интеллекта.

• Он считает, что мир будет разделен на тех, кто может использовать этот инструмент, и тех, кто не может.

01:08:53 Заключение
• Спикер благодарит за помощь и интеграцию, и обещает использовать программу и оставить отзыв.

• Он получает ссылку на продукт и благодарит за внимание.